Класическа теория на теста

Тестът е a Научен инструмент Доколкото измерва това, което възнамерява, тоест е валидно и е добре, тоест е необходимо или надеждно. Ако намерим инструмент, на който не можем да се доверим на мерките, които предоставят, тъй като те се различават от веднъж на друг, когато измерваме един и същ обект, тогава ще кажем, че той не е надежден. Инструмент, който да се измери правилно Нещо, трябва да е прецизно, защото ако не, да се измери каква мярка ще го измери зле. Следователно, да бъдеш необходимо е необходимо, но не достатъчно условие. В допълнение, тя трябва да е валидна, тоест какви мерки с точност ще бъдат това, което е предназначено за измерване и нищо друго.

Надеждност:

Абсолютна и относителна надеждност: Можем да се справим с проблема с надеждността на тест по два различни начина, макар и в случайния произход.

Надеждността като неточност на неговите мерки: когато субектът реагира на тест, получава емпиричен резултат, който се влияе от грешка. Ако нямаше грешка, темата ще получи истинския му резултат. Тестът е неточен, тъй като емпиричният резултат не съответства на автентичния истински резултат. Тази разлика между двата резултата е грешката в извадката, грешката в измерването. Той Типична грешка в измерването бъда Типичното отклонение на грешките в измерването. Той Типична грешка в измерването Показва абсолютната точност на теста, тъй като позволява да се оцени разликата между получената мярка и тази, която ще бъде получена, ако няма грешка.

Надеждност като стабилност на мерките: Тестът ще бъде по -надежден, толкова по -постоянен или стабилен е резултатите, които предоставят при повторение, се поддържат. Колкото по -стабилни са резултатите два пъти, толкова по -голяма е корелацията между тях. Тази корелация се нарича коефициент на надеждност. Това ни изразява, не количеството грешка, а съгласуваността на самия тест и доказателството за информацията, която предлага. Той коефициент на надеждност изразява относителната надеждност на теста.

Коефициентът на надеждност и индекса на надеждността: - Коефициентът на надеждност на тест е корелацията на самия тест, получена например в две паралелни форми: RXX. - Прецизният индекс Това е корелацията между емпиричните резултати от тест и истинските му резултати: RXV Индексът на прецизността винаги ще бъде по -голям от коефициента на надеждност, за да се разбере, че коефициентът на надеждност е да се подчертаят тези три класически метода:

• Намирането на корелацията между теста и неговото повторение: методът на повторение или методът на повторно тестване: Състои се в прилагането на един и същ тест към една и съща група два пъти и корелацията между двете серии от резултатите се изчислява. Тази корелация е коефициентът на надеждност. Този метод обикновено дава по -висок коефициент на надеждност от този, получен от други процедури, и може да бъде замърсен от смущаващите фактори.
• Намерете корелацията между две паралелни форми на теста: методът на паралелни форми: са подготвени две паралелни форми на един и същ тест, тоест две еквивалентни форми, които дават една и съща информация, и се прилагат за една и съща група субекти. Корелацията между двете форми е коефициентът на надеждност. При този метод същият тест не се повтаря, обезпокояващите източници на надеждността на повторното тестване се избягват.
• Намерете корелацията между две успоредни половини на теста: методът на двете половини: тестът е разделен на две еквивалентни половини и е намерена корелацията между тях. Това е предпочитаният метод, тъй като е прост и избягва ограниченията на предишните процедури. Можете да изберете странните елементи на теста, за да съставите едната половина и равномерните елементи, за да съставите другия.

Коефициентът на надеждност и корелацията между паралелни тестове

Той коефициент на надеждност на тест показва пропорцията, че истинската дисперсия е от емпиричната дисперсия: Графика33 Коефициентът на надеждност на тест варира между 0 и 1 . Например: ако корелацията между два паралелни теста е RXX´ = 0'80, това означава, че 80% от дисперсията на теста се дължи на автентичната мярка, а останалата част, тоест 20% от дисперсията на The Тестът се дължи на грешка. Той Индекс на надеждност на тест е корелацията между неговите емпирични резултати и неговите истински резултати надеждност на надеждността = Индексът на надеждност е равен на квадратния корен на коефициента на надеждност

След като бъдат разработени две паралелни форми на тест, процедурата за анализ на дисперсията за проверка на хомогенността на отклоненията и разликата между мерките се прилага. Ако отклоненията са хомогенни, разликата между чорапите не е значителна и двете форми са изградени с един и същ брой елементи от един и същи тип и психологическо съдържание, може да се потвърди, че те са успоредни. Ако не, трябва да ги реформирате, докато не са. Отсъствието на надеждност се идентифицира със стойността RXX´ = 0 4.- Типичната грешка в измерването: Разликата между емпиричния и истинския резултат е случайната грешка, наречена грешка в измерването. Типичното отклонение на грешките в измерването се нарича типичната грешка на мерката. Той Типична грешка в измерването Позволява оценки за абсолютната надеждност на теста, тоест, оценявайки колко грешка в измерването влияе на резултат.

Надеждност и дължина: Дължината на теста се отнася до броя на нейните елементи. Тази дължина зависи от вашата надеждност. Ако тестът се състои от три елемента, субектът може да получи резултат от 1 и друг или в паралелна форма, оценка на оценка

От един път до друг резултатът варира точка; Точка над три е вариация от 33%, висока вариация. Ако субектите получат случайни вариации от този тип, корелацията на самия тест или тази на двете паралелни форми на теста, ще бъде силно намалена и не може да бъде висока. Ако тестът е много по -дълъг, ако има например 100 елемента, обектът може да получи 70 точки на един повод и 67 в паралелна форма. Отново той има разнообразни 3 точки; Това е сравнително малка разлика във връзка с общия тест, по -специално 3%. Тези малки случайни промени с тази величина, които се появяват при субектите на субектите, когато преминават по начин към паралела, са сравнително маловажни и няма да намалят толкова много, колкото преди корелацията между двете.

Коефициентът на надеждност ще бъде много по -голям, отколкото в предишния случай. Уравнението на Спиърман-Браун изразява връзката между надеждността и дължината. Точността на теста е празнота, когато дължината е 0 и се увеличава с увеличаване на дължината. Въпреки че увеличението е сравнително по -ниско, тъй като дължината на която е положена, е по -голяма. Това означава, че прецизността расте много в началото и сравнително по -малко след това. Когато дължината има тенденция към безкрайност, коефициентът на надеждност има тенденция

Чрез увеличаване на дължината на теста точността му се увеличава, тъй като истинската дисперсия се увеличава с по -висока скорост от отклонението на грешките. Това означава, че точността на теста се увеличава, тъй като делът на дисперсията поради грешка намалява. Формулата на Rulon, както и формулата на Flanagan и Guttman, са особено приложими, когато коефициентът на надеждност се изчислява от двете половини. Това са формули, които се използват за изчисляване на коефициента на надеждност.

Надеждност и консистенция: Коефициентът на надеждност може да се намери и по друг начин, той е така -нареченият алфа коефициент или Коефициент на обобщаемост или представителност (Cronbach). Този алфа коефициент показва прецизността, с която някои елементи измерват аспект на личността или поведението. Тя може да се тълкува като: оценка на средната корелация на всички възможни елементи в определен аспект. Мярка за точността на теста въз основа на неговата съгласуваност или вътрешна консистенция (взаимовръзка между неговите елементи; до каква степен елементите на теста са измерващи еднакви) и дължината му. Посочваща представителността на теста, тоест сумата, в която извадката от предмети, които го съставят, е представителна за популацията на възможни елементи от същия тип и психологическо съдържание. Той алфа коефициент Основно отразява две основни понятия в точността на тест: 1. Взаимовръзката между неговите елементи: степента, в която всеки добре измерва едно и също нещо.

Дължината на теста: Чрез увеличаване на броя на случаите на извадка и ако систематичните грешки са елиминирани, извадката по -добре представлява популацията, която е извлечена и е по -малко вероятно да се намеси случайната грешка. Ако елементите на теста са дихотомия (да или не, 1 или 0, съгласие или несъгласие и т.н.), уравнението на алфа коефициента се опростява, което води до уравненията на Kuder-Richardson (KR20 и KR21). Като се има предвид определен брой елементи, тестът ще бъде още по -надежден, толкова по -хомогенен. Алфа коефициентът показва надеждността веднага щом представлява хомогенност и съгласуваност или вътрешна консистенция на елементите на тест.

Стандарти и критерии за надеждност

Според модела на пробата на артикула, целта на теста е да се оцени мярката, която ще бъде получена, ако се използват всички елементи от пробното пространство. Тази мярка би била истинската оценка, към която реалните мерки наближават повече или по -малко. Според степента, в която извадка от елементи корелира с истинските резултати, тестът е повече или по -малко надежден. В този модел корелационната матрица между всички елементи на пробното пространство е централна.Този примерен модел настоява по -директно върху вътрешната последователност и доколкото го постига, той косвено гарантира стабилност.

Линейният модел на паралелните тестове настоява повече за стабилността на резултатите и доколкото той постига стабилност, косвено благоприятства вътрешната консистенция на вътрешната консистенция. Ако приложим тест за установяване на индивидуални диагнози и прогнози, коефициентът на надеждност трябва да бъде 0,90 нагоре. В колективните прогнози и класификации търсенето не е така.

Понякога при определен вид тестове, като личност, е трудно да се постигнат коефициенти над 0'70. Ако се прилагат паралелни форми или паралелни половинки, след повече или по -малко голям интервал, случайните грешки могат да бъдат по -многобройни от тези, които засягат алфа коефициента. Това е така, защото това, което намалява корелацията, са не само случайните грешки, присъщи на теста и при един повод, които са тези, които вземат предвид алфа коефициента, но също така влияят на всички грешки, които могат да дойдат от двете различни ситуации, които могат да се различават по много подробности. Следователно алфа коефициентът обикновено е по -голям от другите коефициенти.

С изключение на коефициента, открит чрез повторение на същия тест, тъй като има по -голяма вероятност случайните грешки на първото приложение да се повтарят във второто и вместо да намалят корелацията между двете, те я увеличават. Трябва да се гарантира, че второто приложение е напълно независимо от първото. Ако постигнем това, това ще бъде най -лесният и икономичен и препоръчителен метод, когато се опитваме да оценим стабилността на резултатите, особено за дълги периоди от време и със сложни тестове. > Следващ: Валидност на тестовете

Тази статия е просто информативна, в психологията-онлайн нямаме сила да поставяме диагноза или да препоръчаме лечение. Каним ви да отидете при психолог, за да лекувате вашия конкретен случай.

Ако искате да прочетете повече статии, подобни на Класическа теория на теста, Препоръчваме ви да влезете в нашата категория експериментална психология.